Финансовое моделирование и анализ данных в Excel (Excel для финансистов)
- Продолжительность: 16 академических часов
- Тренер: Харук Сергей Юрьевич Общий стаж преподавания более 17 лет. Автор 3-х учебных пособий по использованию Excel в бухгалтерии и другим направлениям. Является экспертом по компьютерным технологиям и MS Excel в Yandex
Проведение семинара возможно в онлайн формате на официальной платформе Академии Бизнеса «Isker».
По завершению обучения вам будет предоставлена ссылка на запись, которая будет активна от
14 до 30 дней.
ДАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ СЕМИНАРА
ОНЛАЙН/ОФФЛАЙН
- 12 июня 2023
- 14 декабря 2023
- Расписание с 10:00 до 17:30
СТОИМОСТЬ 180000 ТГ
В СТОИМОСТЬ ВХОДИТ:
- Раздаточный материал
- Сертификат
Блокноты, ручки
Обеды и 2 кофе-брейка
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ СЕМИНАРА:
-
Принцип и назначение финансового моделирования
- Определение и сфера применения финансового моделирования.
- Стандарты финансового моделирования. Требования, предъявляемые к финансовым моделям. Наглядность, гибкость и прозрачность моделей.
- Финансовая отчетность, используемая в финансовом моделировании. Формы финансовой отчетности и их особенности. Взаимосвязь различных форм финансовой отчетности.
- Порядок отражения типовых операций, планируемых в финансовых моделях, в каждой из форм отчетности. Использование бизнес-модели А. Остервальдера и И. Пинье (canvas) в качестве исходной создания финансовой модели.
-
Оценка проектов:
- Участники инвестиционных проектов и специфика оценки проектов для разных участников проектов.
- Основные показатели инвестиционной оценки: чистый приведенный доход (NPV), внутренняя норма доходности (IRR), простой и дисконтированный периоды окупаемости (PP и DPP).
- Терминальная стоимость проекта. Маржинальная прибыль.
- Моделирование производственных и логистических показателей.
- Характерные ошибки, допускаемые при планировании инвестиционных проектов. Способы замены IRR, множественность или неприменимость IRR в отдельных ситуациях.
-
Основные аналитические функции Excel, применяемые в финансовом моделировании:
- Математические и статистические функции. Логические функции.
- Функции ссылок и массивов. Функции даты и времени.
- Функции проверки ошибок. Многоуровневые формулы.
- Расчет основных финансовых показателей проекта.
- Использование Excel для анализа финансовой модели и оценки эффективности инвестиций. Расчёт NPV, IRR, периода окупаемости.
Применение надстроек «Пакет анализа» и «поиск решения». - Построение финансовой модели.
- Типовая структура финансовой модели. Краткий обзор возможностей качественной финансовой модели.
- Поэтапное построение финансовой модели. Планирование архитектуры модели.
- Создание листа предпосылок.
- Моделирование операционной и инвестиционной деятельности.
- Моделирование прогнозных отчета о финансовых результатах. Моделирование отчета о движении денежных средств с использованием прямого и косвенного методов, баланса.
- Определение кассовых разрывов и моделирование финансирования.
- Интеграция и балансировка форм отчетности.
- Финансовая и инвестиционная часть модели
- Критерии оценки инвестиционной привлекательности. Моделирование источников финансирования компании
- Отражение капитальных затрат и амортизации. Моделирование в условиях инфляции. Прогнозирование в иностранной валюте
- Моделирование денежных потоков.Денежные потоки и дисконтирование. Расчет денежных потоков.
- Построение отчёта о прибылях и убытках. Построение баланса и проверка целостности модели. Моделирование в условиях инфляции.
- Финансовая и инвестиционная часть модели. Отражение капитальных затрат и амортизации. Расчёт средневзвешенной стоимости капитала.
- Планирование запасов.
- Планирование дебиторской и кредиторской задолженностей
- Моделирование налогов (НДС и налог на прибыль)
- Анализ себестоимости продукции/услуг.
- Построение баланса и проверка целостности модели.
-
Оценка эффективности проекта
- Расчет аналитических коэффициентов и их интерпретация.
- Анализ чувствительности прибыли к изменению рыночных условий
- Точка безубыточности (CVP-анализ)
- Использование сценариев.
- Работа со сценариями развития компании
- Расчет показателей эффективности и интерпретация результатов.
- Правила поиска ошибок в модели;
- Правила оформления моделей;
- Чувствительность модели к изменению переменных ввода
- Проверка расчетов и добавление сигналов для поиска и устранения ошибок.
- Оценка рисков проекта методами сценарного анализа.
